Empregos

Analista de Data Science Pleno

MISSÃO DO CARGO

Obter dados estruturados e não-estruturados de múltiplas fontes e realizar sua limpeza, transformação, organização e visualização, como também extrair significado dos dados e interpretá-los usando ferramentas e métodos estatísticos e de aprendizado de máquina, desenhando experimentos estatísticos, realizando modelagens, análises avançadas e otimizações;

PRINCIPAIS ATIVIDADES

– Trabalhar na análise, revisão e aprimoramento de processos com algoritmos de aprendizado de máquina e modelagem estatística, visando reduzir esforços e custos, melhorar a experiência dos clientes e aumentar a eficiência dos processos nas distribuidoras;

– Obter dados estruturados e não-estruturados de múltiplas fontes e realizar sua limpeza, transformação, organização e visualização;

– Extrair significado dos dados e interpretá-los usando ferramentas e métodos estatísticos e de aprendizado de máquina;

– Desenhar experimentos estatísticos, realizar modelagens, análises avançadas e otimizações;

– Saber refinar dados, reconhecer padrões, desenvolver análises exploratórias, explicá-las com clareza e extrair insights sobre o mercado de energia e processos internos com uma visão ampla, inovadora e generalista;

– Desenvolver colaborativamente modelos analíticos, ferramentas, aplicações, APIs etc.;

– Analisar tendências, sugerir planos de ação em busca das melhorias e medir a efetividade desses planos;

– Incorporar resultados em produtos de dados utilizáveis, normalmente envolvendo painéis e tomada de decisão;

– Produzir e divulgar relatórios que detalhem os sucessos e limitações de cada projeto;

– Relacionar-se com diversas áreas, mobilizando e acompanhando as ações;

– Fornecer comunicações personalizadas relacionadas à visualização de dados e comunicação de conceitos quantitativos complexos para públicos não-técnicos e partes interessadas em reuniões, demonstrações e outros compromissos;

– Automatizar processos de monitoramento de métricas;

– Ler e conduzir pesquisas e analisar a aplicabilidade de conceitos para desenvolver soluções;

– Manter-se informado sobre os desenvolvimentos em Ciência de Dados e campos adjacentes para garantir que os resultados sejam sempre relevantes;

– Selecionar e empregar procedimentos estatísticos avançados para obter insights;

– Sugerir maneiras pelas quais os insights obtidos podem ser usados para informar as estratégias de negócios;

– Automatizar processos manuais em conjunto com analistas de negócio.

Requisitos Obrigatórios

Superior Completo;

Inglês;

Pelo menos 1 ano de experiência como Analista de Dados Júnior;

Hard Skills;

– Conhecimento estatístico em amostragem, funções de densidade de probabilidade, teste de hipótese, teste de – significância;

– Conhecimento em técnicas de modelagem matemática determinística e probabilística (por exemplo: programação linear e não-linear, pesquisa operacional, heurísticas, métodos de otimização, séries temporais, machine learning, modelagem linear geral, regressão logística, árvores de decisão, random forests, clusterização etc.);

– Experiência com Oracle e SAP;

– Conhecimento em R ou Python (pacotes estatísticos, de manipulação e de visualização de dados);

– Conhecimento em SQL;

– Conhecimento em Pacote Office, com PowerPoint, Excel e Access avançados (VBA); Conhecimento em Power BI ou Tableau;

Soft Skills;

– Curiosidade e inventividade para resolver problemas complexos;

– Capacidade de transmitir percepções em termos não-técnicos, de modo que possam ser usados para informar aos tomadores de decisão;

– Habilidades de comunicação para trabalhar com as partes interessadas;

– Pelo menos 1 Ano de experiência como Analista de Dados Júnior ou equivalente;

Requisitos Desejáveis:

– Espanhol;

– Conhecimento em tecnologias relacionadas à Microsoft Azure Cloud são diferenciais;