Analista de Data Science Sr

 Nossa cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, por isso respeitamos as pessoas e suas diferenças. Todas as vagas são elegíveis a pessoas com deficiencia.      

1. EMPRESA

Empresa da posição: ELEKTRO

Área: Dep Projetos Inov Comercial Distribuição

Cargo: Analista de Data Science Sr

Local da Vaga: Campinas Sede – SP

2. MISSÃO DO CARGO

Refinar dados, reconhecer padrões, desenvolver análises exploratórias, explicá-las com clareza e extrair insights sobre o mercado de energia e processos internos com uma visão ampla, inovadora e generalista, analisar tendências, sugerir planos de ação em busca das melhorias e medir a efetividade desses planos, e desenvolver colaborativamente modelos analíticos, ferramentas, aplicações, APIs etc;

Incorporar resultados em produtos de dados utilizáveis, normalmente envolvendo painéis e tomada de decisão, produzir e divulgar relatórios que detalhem os sucessos e limitações de cada projeto, como também relacionar-se com diversas áreas, mobilizando e acompanhando as ações;

Trabalhar com equipes de cibersegurança para garantir que as soluções atendam a rigorosas restrições de segurança, e também equipes de governança de dados para garantir o cumprimento e padronização da estratégia de dados;

Estabelecer um plano abrangente para produtizar coleta, processamento, exploração e gerenciamento dos dados internamente disponíveis, garantindo flexibilidade para desenvolvimentos, além de formular, sugerir e gerenciar projetos baseados em dados que visam promover os interesses do negócio, mantendo processos de ponta conforme evolução da tecnologia e necessidades interna.

3. PRINCIPAIS ATIVIDADES

Trabalhar na análise, revisão e aprimoramento de processos com algoritmos de aprendizado de máquina e modelagem estatística, visando reduzir esforços e custos, melhorar a experiência dos clientes e aumentar a eficiência dos processos nas distribuidoras;

Obter dados estruturados e não-estruturados de múltiplas fontes e realizar sua limpeza, transformação, organização e visualização;

Extrair significado dos dados e interpretá-los usando ferramentas e métodos estatísticos e de aprendizado de máquina;

Desenhar experimentos estatísticos, realizar modelagens, análises avançadas e otimizações;

Saber refinar dados, reconhecer padrões, desenvolver análises exploratórias, explicá-las com clareza e extrair insights sobre o mercado de energia e processos internos com uma visão ampla, inovadora e generalista;

Desenvolver colaborativamente modelos analíticos, ferramentas, aplicações, APIs etc;

Analisar tendências, sugerir planos de ação em busca das melhorias e medir a efetividade desses planos;

Incorporar resultados em produtos de dados utilizáveis, normalmente envolvendo painéis e tomada de decisão;

Produzir e divulgar relatórios que detalhem os sucessos e limitações de cada projeto;

Relacionar-se com diversas áreas, mobilizando e acompanhando as ações;

Fornecer comunicações personalizadas relacionadas à visualização de dados e comunicação de conceitos quantitativos complexos para públicos não-técnicos e partes interessadas em reuniões, demonstrações e outros compromissos;

Ler e conduzir pesquisas e analisar a aplicabilidade de conceitos para desenvolver soluções.

Manter-se informado sobre os desenvolvimentos em Ciência de Dados e campos adjacentes para garantir que os resultados sejam sempre relevantes;

Realizar análises de mercado para reagir dinamicamente às mudanças;

Selecionar e empregar procedimentos estatísticos avançados para obter insights;

Sugerir maneiras pelas quais os insights obtidos podem ser usados ​​para informar as estratégias de negócios.

Automatizar processos manuais em conjunto com analistas de negócios;

Trabalhar com equipes de cibersegurança para garantir que as soluções atendam a rigorosas restrições de segurança;

Trabalhar com equipes de governança de dados para garantir o cumprimento e padronização da estratégia de dados;

Validar análises e garantir o potencial de generalização e performance adequada de modelos;

Orientar os membros do time conforme necessário;

Atuar como consultor em vários aspectos nos projetos;

Estabelecer um plano abrangente para produtizar coleta, processamento, exploração e gerenciamento dos dados internamente disponíveis, garantindo flexibilidade para desenvolvimentos;

Formular, sugerir e gerenciar projetos baseados em dados que visam promover os interesses do negócio;

Manter processos de ponta conforme evolução da tecnologia e necessidades internas.

4. COMPETÊNCIAS

5. REQUISITOS

Requisitos Obrigatórios:

Superior Completo;

Inglês;

Pelo menos 2 anos de experiência em projeto, desenvolvimento, avaliação e implantação de modelagem preditiva, aprendizado de máquina e análise avançada.

Requisitos Desejáveis:

Espanhol;

Conhecimentos em MATLAB, Stata, IBM SPSS e SAS e são diferenciais;

Conhecimentos em Java, JavaScript, NET, NodeJS.

6. O QUE NÓS OFERECEMOS

7. NOSSO PROCESSO DE SELEÇÃO

8. OUTROS

As inscrições devem ser realizadas até o dia 21/05/2021. Em caso de dúvidas entrar em contato com Mateus Francisco ([email protected]).

Não serão considerados currículos enviados por e-mail.

Para aqueles colaboradores de outros países que se aplicam na vaga, a oferta incluirá: 

Saiba mais aqui (clique)

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